数商，是一个智能时代的新概念。大数据时代来临，智能世界和我们的生活都建筑在数据之上。我们不仅在消费数据，大数据也为我们提供赋能，数商则是衡量这种数据优势大小高低的一个体系。充分利用数商，能够快速的寻找有用的信息，甚至可以帮警察高效抓捕犯人。什么是数商？数商具体有什么用？我们应该怎么提高数商？
出品：格致论道讲坛
以下内容为大数据专家、科技作家涂子沛演讲实录：
大家好，我是涂子沛，一个数商的研究者和倡导者。我今天的演讲题目是《善数者成：为什么你要修炼数商》。
可能这是你第一次听到“数商”两个字。它是一个新概念，一个智能时代的新概念。
一提到智能时代，我们每个人都会想到机器人，想到特斯拉汽车，还会想到黑灯工厂。
你去过黑灯工厂吗？我去过。站在黑灯工厂中间，没有光，但是机器仍然在轰鸣，流水线在不停地工作，你会有一种诡异感，这就是智能世界。
但你想过吗？我们今天可以随时关闭这个智能世界。
构建于数据之上的现代社会
怎么关闭？只要停止供应新的数据。如果没有新的数据，特斯拉汽车就不会自动驾驶，它会变成一只无头苍蝇。
所以整个智能世界是建筑在数据的基础之上的。
我们个人的生活也建筑在数据之上。很多人早上起床第一件事是看手机，晚上睡觉最后一件事还是看手机，半夜醒来喝口水可能也要看一下手机。我们已经离不开手机了。
但离不开手机的本质是什么？看手机是在看朋友圈，而看朋友圈是在看信息，看信息事实上就是在看数据。可能很多人都没有意识到，我们今天对数据的需求可能比对性的需求还要强烈，很多人一拿出手机就放不下来。数据，已经成为我们现代人发展的基础。
除了通过吃饭满足温饱的需求之外，今天的现代人所有的神经、触角都在寻找数据、创造数据，所以数据是一件非常非常重要的事情，我们的现代生活也建构在数据之上。
近几年，大数据已经让我们的社会发生了非常深刻的变化。
中国有10亿网民，打开手机每个人看到的都是个性化界面。甚至对于同一件商品，你看到的价格都跟别人看到的不一样。这叫个性化定价、大数据杀熟。换句话说，大数据已经赋能了公司，使其躺在大数据上面就可以挣钱。
我们现在出门，人脸识别无处不在。所以我们也可以清晰地看到大数据赋能了政府，社会治理正在迎来新一轮的革命。
大数据还赋能了机器。如上图所示，人沉浸于手机，但是机器却在学习、在画画。现在的诗，人类已经辨别不出哪一首是机器写的，哪一首是人写的。机器画的画也进入了拍卖行进行公开拍卖。
所以大数据已经赋能给了公司，赋能给了政府，也已经赋能给了机器。我们全世界正在出现一些有数据优势的国家、地区、公司、政府，甚至个人。
那么，在大数据时代，我们是不是仅仅在消费数据，大数据有没有赋能给我们？这就是我提出的“数商”。
智能时代的人生新维度：数商
数商是衡量数据优势大小高低的一个体系，它是智能时代的一个新的“商”。
它跟智商有区别，智商是对逻辑分析能力的衡量。但数商呢？数商是对使用数据、驾驭数据能力的衡量。它包括记录数据、整理数据、组织数据、保存数据、搜索数据、洞察数据以及控制数据的能力衡量体系。
那数商有什么用？
我想跟大家分享我去年出版的书《数商》里的一个真实故事。
我有一个很好的朋友麦小嘉。有一天他碰到我，说：“子沛、子沛，我告诉你，我跟我女朋友的事情定下来了。”还没等我回话，他就连珠炮一样跟我讲了一个故事。
前两天，他的女朋友通知他说未来的丈母娘要见他，他一下子变得很紧张，感觉这一关非常难过。他在一张纸上把知道的关于未来丈母娘所有的信息都写了下来，然后梳理了一遍。根据这些信息，他推断这个丈母娘的条件要求是非常高的，要有房，要有车，月收入最好要2万以上。但他都达不到，怎么办呢？
他突然想到他女朋友告诉他，未来丈母娘是梨花会社的社长。什么是梨花会社呢？他用大数据展开搜索后，发现原来是票友组织，所以未来丈母娘喜欢唱戏。他马上拿起电话打给女朋友，问她母亲喜欢哪个明星、喜欢哪些戏？然后他就上网搜这个明星的戏，接下来几天就在家里学戏。
那一天终于来了，麦小嘉跟未来的丈母娘坐下来，见了面，装作不经意地提起她喜欢的那个明星的名字，果然她眼睛一亮。然后麦小嘉说他也喜欢这个明星的戏，但是有一段他怎么都唱不好。这时候丈母娘马上就开始教他唱戏，唱着唱着根本不想让他走了，那眼神、表情都已经把他当作一家人了，什么房子、票子、车子，问都没问。
麦小嘉问我，说：“子沛，你说是不是大数据帮了我的大忙。”确实，大数据帮他搞定了他的丈母娘。我认为麦小嘉有很高的数商，高数商的一个表现就是能够在不同的时间、不同的地点为不同的事情快速地找到有用的信息。
找女朋友真不是一件非常简单的事情，它非常难，如大海捞针。
如今要找女朋友，我认为一定要使用大数据。举个例子，杭州第7次人口普查，大概有万人口，分布在1.6万平方公里的辖区面积上。
万人，50%是女性，那就是万；这万女性当中50%是单身的，那就是万；接下来20%是适龄的，一下变成50万；然后你的要求可能还需要大学学历，那又只有20%，变成了10万；有大学学历、又适龄、又单身，但是还要你能看得上她，她也能看得上你，就又是两个5%，那就变成了人；在这人当中，即使互相看上了，相爱容易相处难，还要能处得来，比率又变成10%，所以就是25个人。我在杭州生活过，杭州有13个区，也就是说一个区可能只有潜在的2个人跟你合适，那是不是大海捞针？
我在杭州的时候还去过相亲角。我去爬山的时候，黄龙公园有一个相亲角。我回到广州，广州的天河公园也有一个相亲角。
相亲角那里在干嘛呢？老头、老太太拿着自己儿子、女儿的信息在那里互相交换。为什么要交换？大数据的碰撞。他们其实就是希望通过数据的碰撞快速找到心仪的对象。
再分享一个例子，上图这个人被称为“金州杀手”。他从上世纪七八十年代开始作案，身上背了12条人命，涉及了40多起强奸案，但是警察一直抓不到他。警察有他的DNA，查对了几千人都找不到。
而几年之前，有一名警察，他的数商非常高。在美国有一个寻亲网站叫GEDMatch，你把自己的基因数据放上去，它的算法在云端运行，就会告诉你谁可能是你的亲人，是你家的亲戚。于是这个警察把案犯的基因放在这个网站之上，果然发现一个人是他的亲戚，然后警方顺藤摸瓜把他抓住了，抓住的时候他已经是70多岁的老头了。
在中国刑侦领域也发生了很多类似的故事。我有朋友在公安，他说：“子沛，大数据太厉害了。我们现在没有破不了的案，我们现在是等案破、没案破、破积案。”
所以今天一个人如果要犯罪、要违法的话，他绝对不是跟几个警察对抗，他是跟整个国家的数据中心对抗。而一个高数商的警察就能够利用数据创造奇迹。
如何提高数商？
既然数商这么有用，那我们怎么提高数商呢？我提三点建议。
第一点就是“记录”。我爸爸告诉我，我爷爷经常喜欢说一句话，叫“手勤免脑记”。什么意思？就是手要勤快，把东西记下来，记在纸上，减少大脑的负担。大脑是用来思考的，同时手记的比脑记的要可靠，因为人的记忆会衰减、会褪色。
人脑是微分机制，但电脑是积分机制。人的眼睛每天看很多东西，一眨眼就会忘记一些，但电脑不一样。所以我们每个人要形成自己的记录体系，这是高数商首先的要求。你每天接触的大量信息，就是数据。要让它为你所用，必须要建立一个自己的记录体系。
那怎么建立自己的记录体系呢？我分享几点体会。
第一要记账。但不要一提到记账，就是家庭主妇把今天的开支记下来，那仅仅是金钱的账。记账还有很多，比如时间记账、资料记账。记每天的时间怎么用的，是以一小时为单位，还是以半小时为单位，还是以10分钟为单位？以我的经验，单位越小，工作效率就越高。
还有想法记账、道德记账、人情记账都可以是你的帐，应该都记录下来。
第二，我有三大记录工具。
第一个是微软的OneNote。这个工具非常好用，可以交叉分类，即把信息按照交叉、矩阵的方式分类和标记。
第二个工具是印象笔记，相信你们很熟悉。我为什么用它？因为它在网上抓取信息非常方便。
第三个工具叫Scrivener，是我进行写作输出的工具。我是个理工男，我大学学的是计算机，但我现在有很多的作品。我已经出版了10本书，有3本曾经获得中国图书界的最高奖——文津奖。
很多人问我，子沛，为什么你那么能写？
我背过成语词典，背过三次。第一次就是从第一页开始看起、背起。第二次我会把同一类的归到一起，比如说我背到“马”，有老马识途、一马当先、万马奔腾、万马齐喑，我把这些关于马的词全部归类到一起。第三次背的时候我把关于一些意象的词聚集到一起，比如说一马当先、遥遥领先、一骑绝尘等。
建立我们自己的记录体系不能光记，还得分类。分类和聚类是我们今天大数据分析的一个核心。
有一句话我想送给大家，没有记录的管理就像没有曲谱的音乐，我们人生也一样。在人类历史长河中，有很多人都是非常善于记录的。
一个具备记录体系的人，他不可能不获得职业的成功。
比如曾国藩，清朝的名臣。他每天规定自己要记三则笔记，工作一则、娱乐一则，生活一则。
又比如说林彪。林彪打仗几十年，他随身带着一本笔记本、一支铅笔，别人说话时，他就在记录。有一天晚上在军事会议上，前方的军情参谋说遭遇了敌人，打了一场战，报告他们缴获了多少长枪、短枪，俘虏了多少士兵、军官。所有的人都听得昏昏欲睡，觉得这些数据很枯燥、没有用，林彪一个人却在记录。突然，林彪放下本子，一拍桌子，站起来说：“我判断敌人的指挥部就在那里。”如何判断？根据长枪、短枪、卡车、吉普车、军官、士兵的比例，他就能断定敌人的指挥部就在那里。而对于打仗，擒贼先擒王，能判断敌人的指挥部位置就是高人一筹。
还有杰克·伦敦，他家里到处都是卡片，他想到什么就在一张卡片上记下来，所以他口袋里、窗帘上、书桌上到处都是卡片。在那个时代，卡片就是我们体外的数据库。
还有沃尔玛创始人沃尔顿，他们都是非常善于记录的人。
记录在这个智能时代，还有一点新的意义。那就是我们留下的所有的记录，包括各种各样的数据、图片、视频、音频、文字、字画、邮件，都是我们的数据遗产。
如今人工智能的算法只要有足够多的数据，就可以在数字空间里复制一个人——数据虚拟人。也就是一千年之后，你的孙子的孙子的孙子如果想见你，想跟你对话，也完全可能。
第二点建议就是要“注重搜索”。我跟很多人，可能跟一百多个人直接在一起工作过。你还记得麦小嘉吗？他总是能找到最有用的信息。
信息就在互联网上，但是有些人找得到、有些人找不到。前面说信息、数据是我们现代人的基础。而如果连信息都找不到，还怎么谈决策？就算你智商再高，没有信息也无法决策。
我在《数商》这本书里分享了11条高数商搜索的经验和原则。我非常希望这些经验和原则能够普及到更多的人。
现在我就简单分享其中的一条，即在搜索的时候，不要仅仅搜索关键词。如果只搜索关键词，你会看到很多的结果，所以我建议你在关键词后再加上一个数字，一加上，你的结果立刻就会变得很少，而且你要知道这个数字背后代表的背景和意义。
我建议你
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